Investing.com — Google, Çarşamba günü hücresel dili anlamak için tasarlanmış 27 milyar parametreli bir temel model olan Cell2Sentence-Scale 27B’nin (C2S-Scale) piyasaya sürülmesiyle kanser araştırmalarında bir atılım gerçekleştirdiğini duyurdu.
Google’ın açık Gemma model ailesine dayanan C2S-Scale, kanser hücre davranışı hakkında yeni bir hipotezi başarıyla üretti ve deneysel olarak doğruladı. Bu çalışma, kanser tedavileri geliştirmek için umut verici yeni bir yol ortaya çıkardı.
Model, düşük seviyeli interferon sinyali olan tümörlerde antijen sunumunu artırabilecek potansiyel bir tedavi olarak silmitasertib’i (CX-4945) belirledi. Bu keşif, “soğuk” tümörlerin (bağışıklık sistemi tarafından görünmez olanların) daha görünür hale gelmesine ve potansiyel olarak immünoterapiye yanıt vermesine yardımcı olabilir.
Laboratuvar testleri modelin tahminini doğruladı. Silmitasertib’in düşük dozlu interferon ile birleştirilmesi, insan nöroendokrin hücre modellerinde antijen sunumunun yaklaşık %50 artmasını sağlayan sinerjik bir amplifikasyon üretti.
Google duyurusunda şöyle belirtti: “Bu keşif, kansere karşı mücadele için tedaviler geliştirmede umut verici yeni bir yol ortaya çıkarıyor.”
Bu atılım, daha büyük yapay zeka modellerinin sadece mevcut görevlerde iyileşme sağlamakla kalmayıp, biyolojik araştırmalarda tamamen yeni yetenekler kazanabileceğini gösteriyor. Google’ın Yale Üniversitesi’ndeki araştırma ekipleri şu anda mekanizmayı daha derinlemesine inceliyor ve diğer bağışıklık bağlamlarında yapay zeka tarafından üretilen ek tahminleri test ediyor.
C2S-Scale 27B modeli ve kaynakları araştırma topluluğuna sunuldu. Bu durum, klinik öncesi ve klinik doğrulama yoluyla yeni kanser tedavilerine giden yolu potansiyel olarak hızlandırabilir.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
